Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

Взаимодействие с продуктовыми командами: снятие и анализ потребностей, проработка и описание бизнес-требований к новому функционалу

Проработка пользовательских сценариев
Перевод бизнес-требований на технический язык, написание критериев тестирования и приемки

Взаимодействие с командой, состоящей из разработчиков, аналитиков, инженеров, DataScientist-ов: передача требований, написание технических заданий, контроль сроков и качества разработки

Курирование разработки и внедрения (синки, церемонии)

Тестирование ML-моделей и нового функционала, оценка эффективности рекомендаций

Проведение А/Б тестов: дизайн эксперимента, выбор основных и прокси метрик, анализ результатов и принятие решений на базе изменений метрик

Определение SLA для сервисов рекомендаций, согласование с продуктовыми командами, подготовка требований для нагрузочных тестирований

Курирование постановки нового функционала на регулярное исполнение (мониторинг)

Разбор багов после внедрения нового и текущего функционала рекомендаций

Постановка задач на обновление документации, контроль документации



Ключевые направления в продукте:

• Персонализированные подборки музыки на основе любимых треков, артистов, жанров на различных поверхностях (приложение, web-версия, колонки, телевизоры, в машине)
• Рекомендации для новых пользователей Звука
• Ранжирование и персонализация разделов приложения под каждого пользователя
• Помощь слушателю в создании топовых плейлистов с любимыми артистами и нахождении новой музыки, которая точно ему понравится

Возможности на этой позиции:

• Работа в профессиональной команде, у которой можно многому научиться и перенять опыт
• Рост из бизнес-аналитика до менеджера продукта или схожей роли с помощью наставника, который поможет разобраться с тонкостями профессии
• Работа над широким спектром функций, фичей, сервисов, построенных на данных и ML системах, которые смогут обеспечивать рекомендации миллионам пользователей

Что мы ждем от будущего коллеги

Работа должна быть в удовольствие, поэтому мы предлагаем

Преимущества работы в аккредитованной IT-компании

Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская

Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы

ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!)

Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»

Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день

Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт

Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам

Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы

Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты!

Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа

Опыт работы в продукте с ML-составляющей от 2-х лет в роли аналитика, менеджера проектов

Понимание процессов разработки, опыт постановки задач на разработку, написания технических заданий

Желательно понимание технических и продуктовых метрик для рекомендательных систем и ранжирования

Уметь общаться на языке заказчика и задавать правильные вопросы, чтобы понять его “боль”

Структурное мышление: умение разложить большие задачи на части, оформить бизнес-требования и свои документы в понятном виде

Системность: умение отделить важное от второстепенного и систематизировать информацию

Самостоятельность: тебя не нужно контролировать, сам приходишь с идеями, вопросами, проблемами и решениями