Deep Learning Engineer

Стагнация и работа по регламентам — не про нас. В Звуке демократичная и свободная культура: мы практикуем гибкие методологии, совершенствуем процессы и прокачиваем наших сотрудников.

Команда Звука продолжает усиливаться в направлении Data: на этот раз ищем DL-инженера в команду RnD.

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

Проведение исследований, разработка инновационных DL решений (текст, звук, фото)

Проведение пилотов и адаптация существующих решений LLM/S2T моделей применительно к сервисам Звука

Разработка генеративных моделей для развлекательного контента

Внедрение разработанных решений в продакшен

Полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений

Что мы ждем от будущего коллеги

Работа должна быть в удовольствие, поэтому мы предлагаем

Преимущества работы в аккредитованной IT-компании

Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская

Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы

ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!)

Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»

Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день

Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт

Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам

Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы

Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты!

Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа

Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн

Уверенное знание алгоритмов Machine Learning (с погружением в NLP/ CV)

Хорошее понимание архитектуры transformers, знание принципов построение и тюнинга LLM моделей, promt engineering

Знакомство с Diffusion Models/GAN

Способность самостоятельно исследовать новые DL подходы, читать статьи и воспроизводить их

Владение Python 3 на уровне разработчика (с опытом в асинхронном программировании)

Опыт работы с библиотеками PyTorch и доменными библиотеками на основе него

Базовое знание SQL, PySpark

Знание технологий docker, airflow, k8s, redis, faiss, triton, fast api