Data Engineer (Batching)
Музыка — чувственный опыт. С раннего детства мы интуитивно понимаем, как она работает. В Звуке мы занимаемся проектированием этого опыта в новом качестве. Мы ищем человека, чтоб вместе развивать сервис стриминга, его голос и образ. Предстоит вместе понять, каким должен быть эмоциональный образ сервиса и заняться его воплощением.
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься
Оптимизировать PySpark джобы
Создавать пайплайны NRT обработки данных для аналитики и рекомендаций.
Подключать источники новые источники событий
Внедрять Data Quality Gates и лучшие практики работы с данными
Интегрировать платформу данных Звука в большую систему
Создавать пайплайны NRT обработки данных для аналитики и рекомендаций.
Подключать источники новые источники событий
Внедрять Data Quality Gates и лучшие практики работы с данными
Интегрировать платформу данных Звука в большую систему
Что мы ждем от будущего коллеги:
Работа должна быть в удовольствие, поэтому мы предлагаем
Создаем только
комфортные вайбы
Становимся лучшими
версиями себя
Знаем, как оставаться в ресурсе и в потоке
комфортные вайбы
- работаем в стильных офисах у м. Кутузовская
- поддерживаем гибкий формат работы и начала рабочего дня
- обеспечиваем преимущества работы в аккредитованной IT‑компании
- каждого нового сотрудника сопровождаем поддержкой бадди для быстрой и комфортной адаптации
- вручаем подарки на годовщины и одеваем в стилевый мерч
- устраиваем свои мощные тусовки и дарим проходки на концерты артистов
Становимся лучшими
версиями себя
- отправляем на конференции и профессионально коучим спикеров
- организовываем обучение под ключ
- растим своих менторов
- развиваем внутренние коммьюнити:
- от бегунов до КВНщиков
Знаем, как оставаться в ресурсе и в потоке
- оформляем фуллхаус ДМС с первого дня: с ежегодными чекапами, полисом путешественника и ведением беременности. И даже ДМС для питомцев!
- 100% компенсируем больничный до 15 календарных дней в год
- оплачиваем сессии с психологами «Ясно»
- предоставляем 6 дополнительных days off в год
- треним в офисном спортзале
- и компенсируем затраты на спорт
Релевантный опыт работы на Python/Scala: от 2-х лет
Практический опыт работы с Spark, Hadoop, Airflow, Kafka
Знакомство с Kubernetes и опыт его использования в работе
Практический опыт работы с Spark, Hadoop, Airflow, Kafka
Знакомство с Kubernetes и опыт его использования в работе
Откликнуться на вакансию
Порекомендовать друга