Senior MLE Audio
Создаем аудиостриминг c музыкой в HiFi-качестве, подкастами, аудиокнигами, эксклюзивными плейлистами и разделом для детей. Только представь: утренние медитации на колонке, любимые треки в машине по дороге в офис, плейлист на вебе для концентрации, пока делаешь слайды, а вечером — новый выпуск подкаста на прогулке с собакой прямо в телефоне. И все это — со Звуком!
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься
Мы в Звуке ищем опытного и талантливого Machine Learning Engineer в команду Audio. Если ты увлечен задачами обработки звука и хочешь участвовать в создании передовых решений в области аудиоанализа, то это предложение для тебя.



Разработка и улучшение моделей для извлечения полезных знаний из аудио (жанры, настроения, ритмичность и т.д.)

Улучшение существующих и создание новых моделей ASR

Разработка моделей поиска по напеванию

Внедрение передовых технологий и подходов в обработке аудио данных
Что необходимо:
Работа должна быть в удовольствие, поэтому мы
Создаем только
комфортные вайбы
  • работаем в стильных офисах у м. Кутузовская
  • поддерживаем гибкий формат работы и начала рабочего дня
  • обеспечиваем преимущества работы в аккредитованной IT‑компании
  • каждого нового сотрудника сопровождаем поддержкой бадди для быстрой и комфортной адаптации
  • вручаем подарки на годовщины и одеваем в стилевый мерч
  • устраиваем свои мощные тусовки и дарим проходки на концерты артистов


Становимся лучшими
версиями себя
  • отправляем на конференции и профессионально коучим спикеров
  • организовываем обучение под ключ
  • растим своих менторов
  • развиваем внутренние коммьюнити:
  • от бегунов до КВНщиков


Знаем, как оставаться в ресурсе и в потоке
  • оформляем фуллхаус ДМС с первого дня: с ежегодными чекапами, полисом путешественника и ведением беременности. И даже ДМС для питомцев!
  • 100% компенсируем больничный до 15 календарных дней в год
  • оплачиваем сессии с психологами «Ясно»
  • предоставляем 6 дополнительных days off в год
  • треним в офисном спортзале
  • и компенсируем затраты на спорт
У тебя есть опыт работы в Data Science от 3-х лет

Ты обладаешь навыками работы с аудиоданными

Уверенно работаешь с Python и знаком с такими инструментами, как Docker, SQL, pandas, numpy, scipy, scikit-learn

Владеешь современными библиотеками для машинного обучения, включая PyTorch и HuggingFace

Знаешь как классические, так и современные подходы к обработке аудиоданных
Откликнуться на вакансию
Порекомендовать друга