Product analyst
Музыка — чувственный опыт. С раннего детства мы интуитивно понимаем, как она работает. В Звуке мы занимаемся проектированием этого опыта в новом качестве. Мы ищем человека, чтоб вместе развивать сервис стриминга, его голос и образ. Предстоит вместе понять, каким должен быть эмоциональный образ сервиса и заняться его воплощением.
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься
Работа с продуктовой командой, консультация относительно продуктовых метрик и помощь в принятии решений

Формирование метрик для оценки эффективности продукта

Создание дашбордов, мониторинг и анализ отклонений ключевых метрик в Fine BI

Исследования и поиск точек роста для развития продукта, приоритизация гипотез

Разметка продуктовых событий и постановка ТЗ на команду разработки

Проведение и подсчет AB-тестов
Что мы ждем от будущего коллеги:
Работа должна быть в удовольствие, поэтому мы предлагаем
Создаем только
комфортные вайбы
  • работаем в стильных офисах у м. Кутузовская
  • поддерживаем гибкий формат работы и начала рабочего дня
  • обеспечиваем преимущества работы в аккредитованной IT‑компании
  • каждого нового сотрудника сопровождаем поддержкой бадди для быстрой и комфортной адаптации
  • вручаем подарки на годовщины и одеваем в стилевый мерч
  • устраиваем свои мощные тусовки и дарим проходки на концерты артистов


Становимся лучшими
версиями себя
  • отправляем на конференции и профессионально коучим спикеров
  • организовываем обучение под ключ
  • растим своих менторов
  • развиваем внутренние коммьюнити:
  • от бегунов до КВНщиков


Знаем, как оставаться в ресурсе и в потоке
  • оформляем фуллхаус ДМС с первого дня: с ежегодными чекапами, полисом путешественника и ведением беременности. И даже ДМС для питомцев!
  • 100% компенсируем больничный до 15 календарных дней в год
  • оплачиваем сессии с психологами «Ясно»
  • предоставляем 6 дополнительных days off в год
  • треним в офисном спортзале
  • и компенсируем затраты на спорт
Опыт работы в области анализа данных и продуктовой аналитике от трех лет

Аналитический склад ума - способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы

Знание продуктовых метрик и возможность их интерпретировать

Знание математической статистики и опыт ее применения

Уверенное использование SQL, знание Python как плюс

Опыт проведения АВ-тестов

Работа с BI-системами (Tableau / Power BI / Fine BI и тд)
Откликнуться на вакансию
Порекомендовать друга