Чем нужно будет заниматься?
Анализ детского музыкального и немузыкального контента с последующей маркировкой детским признаком в случае соответствия установленным критериям
Удаление детского параметра из метаданных контента, который детским не является (исправление ошибок)
разметка детского контента по возрастам, жанрам, настроениям, ситуациям и т.п.
Помощь в обучении ML-моделей для детского контента через подготовку обучающих датасетов, консультацию ML инженеров и валидацию результатов работы моделей
Организация крауд разметки по задачам выше (взаимодействие с заказчиком и формирование образа результата разметки, самостоятельная разметка для выявления возможных ситуаций в контенте, подготовка контрольных заданий для крауд-разметки, проверка работы разметки)
Что мы ждем от будущего коллеги:
Наличие опыта работы в развлекательных сервисах (музыкальной редакции на детском радио или телевидении, или любым другим опытом) или образовательных индустриях, связанных с детским аудиоконтентом
Наличие опыта работы с разными возрастами детей (от 0 до 12 лет) и их родителями для понимания вкусов и трендов детской аудитории в части аудиоконтента, паттернов потребления музыки
Необходимо хорошо ориентироваться в музыкальных жанрах и иметь высокий уровень наслушанности
Навыки взаимодействия с музыкальными сервисами (поиск, каталогизация и так далее)
Умение работать с большим массивом информации и не теряться в ней, легко ее анализировать и делать обоснованные выводы
Необходимо уверенное владение программами из пакета MS Office
Высокий уровень ответственности и внимательности к деталям
Умение эффективно работать как самостоятельно, так и в команде
Базовое знание английского языка для работы с международным контентом