Data analyst

Музыка — универсальный язык человечества. Она формирует общее настроение, а Звук помогает найти соулмейта. Мы даем людям возможность любой момент жизни сделать лучше, для этого нужно лишь прикоснуться к Звуку.

Мы создали хаб для неравнодушных специалистов в области разработки и поддержки аудиосервиса, в котором всегда кипит жизнь.

Звук формирует команду Дата Аналитиков для data-driven Персонализации. Мы хотим лучше понимать профиль и опыт взаимодействия клиентов с музыкой, нашими поверхностями. Также мы запускаем много экспериментов и хотим анализировать результаты работы моделей и А/Б-тестов. Вас ожидает плотное взаимодействие с командами Рекомендаций, Поиска, Анализа аудиоконтента, Кампейнинга, Качества данных и конечно же коллегами по DataScience.

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

Аналитика рекомендаций музыкального/немузыкального контента и поиска

Анализ кампаний привлечения

Анализ сессий и онбординга

Анализ поведения и профиля клиента

Анализ характеристик контента

Анализ качества данных

Проектирование метрик качества

Разработка дашбордов

Построение прогнозов

Подготовка проведения и подведение итогов экспериментов, А/Б-тестов

Оставляй отклик, если у тебя есть:

Работа должна быть в удовольствие, поэтому мы предлагаем

Преимущества работы в аккредитованной IT-компании

Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская

Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы

ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!)

Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»

Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день

Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт

Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам

Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы

Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты!

Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа

Опыт работы дата-аналитиком от 3х лет

Техническое образование и хорошая математическая подготовка в области статистического анализа и теории вероятностей

Умение формулировать гипотезы и проводить эксперименты, применять статистические критерии

Опыт в построении системы внутренней отчетности, Tableau, FineBI и т.п.

Умение объяснять полученные результаты бизнесу

Продвинутый SQL (PL/SQL, T-SQL)

Python (pandas/pyspark, matplotlib/seaborn/plotly)

HDFS, Hadoop