Lead Data Engineer (Business)

Стагнация и работа по регламентам — не про нас. В Звуке демократичная и свободная культура: мы практикуем гибкие методологии, совершенствуем процессы и прокачиваем наших сотрудников.

Мы ищем лида инженеров данных, который станет ключевой фигурой в выстраивании эффективной работы на стыке инженерии данных и бизнеса. Тебе предстоит сформировать команду крутых инженеров и создать процессы, которые обеспечат надёжную связь между данными и бизнесом в различных продуктовых и аналитических командах, помогая всему Звуку понимать и использовать данные максимально эффективно.

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

Организация и оптимизация процессов работы инженеров данных внутри продуктовых и аналитических команд

Онбординг, обучение и управление ресурсами бизнес инженеров данных.
Стандартизация и контроль практик разработки

Обеспечение высокого качества и доступности данных данных

Руководство созданием и оптимизацией пайплайнов данных

Контроль соблюдения регламентов и архитектурных стандартов

Обеспечение инженерной поддержки продуктовым командам для решения конкретных бизнес-задач

Тесное сотрудничество с продуктовыми и аналитическими командами для обеспечения эффективного использования данных в процессе принятия решений

Что мы ждем от будущего коллеги

Работа должна быть в удовольствие, поэтому мы предлагаем

Преимущества работы в аккредитованной IT-компании

Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская

Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы

ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!)

Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»
Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день

Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт

Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам

Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы

Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты!

Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа

Уверенные навыки разработки: Spark, SQL (Trino), Airflow, S3, python

Способность эффективно общаться и взаимодействовать с бизнесом

Опыт внедрения и контроля стандартов разработки

Опыт работы с моделированием и обеспечением качества данных

Глубокое понимание методологий анализа данных и процессов ETL

Навыки взаимодействия с продуктовыми и аналитическими командами

Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложении улучшений и оптимизации процессов

Знание алгоритмов анализа данных и способность применять их для решения конкретных бизнес-задач

Знакомство с соответствующими инструментами и библиотеками для анализа данных, такими как Pandas, Scikit-learn или их аналогами.

Будет плюсом

Понимание принципов децентрализованной архитектуры данных и подходов Data Mesh

Управления командой в условиях матричного подчинения

Опыт работы с dbt