Чем нужно будет заниматься:
Создание необходимой ИТ-инфраструктуры (Dev / Test (IFT и LT) / Prod стенды) для нашего data-департамента, ее развитие и поддержка (capacity planning, disaster recovery planning)
Планирование, организация работ и взаимодействие с data-департаментом;
Участие в разработке и согласовании архитектурных решений
Управление изменениями, приоритетами и формирование бэклога задач data в OPS
Обеспечение необходимых ресурсов и ролей (Monitoring, SRE, DevOps, Ops, DataOps) для решения задач data-департамента
Контроль соблюдения этапов повышения технологической зрелости
Разработка и развитие процессов взаимодействия департаментов data и эксплуатации
Откликайся на вакансию, если у тебя есть
Работа должна быть в удовольствие, поэтому мы предлагаем
Преимущества работы в аккредитованной IT-компании
Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы
ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!)
Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»
Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день
Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт
Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам
Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы
Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты!
Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа
Опыт работы в командах DevOps/DataOps/MLOps от 3-х лет
Опыт руководства командой от 5 человек
Опыт управления проектами - приветствуется
Отличные коммуникационные навыки
Опыт эксплуатации инфраструктуры в облаках (Cloud.ru/YandexCloud/AWX/GCP)
Опыт эксплуатации ML/DS/DE платформ
Наш текущий стек технологий
- Kubernetes, Helm, GitLab CI, Flux, Nexus
- HashiCorp Vault
- Terraform/Terragrunt, Ansible
- KeyCloak
- Istio
- Kafka
- PostgreSQL, MongoDB, Redis
- ELK stack
- Prometheus, Grafana
- Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Ranger)
- kubeflow/clearML
- Triton Server
- Jupyter Lab
- Airflow
- Nginx Ingress Controller
- Python, React
- GraphQL, Apollo Federation
- Java и Flink
- Векторные базы данных (Qdrant)