Senior ML engineer RecSys
Стагнация и работа по регламентам — не про нас. В Звуке демократичная и свободная культура: мы практикуем гибкие методологии, совершенствуем процессы и прокачиваем наших сотрудников.

Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься задачами рекомендаций аудио-контента и встраивать решения совместно с бизнесом в продакшен. Огромный массив данных – около 100 млн треков, который будет только расти. Много новых направлений, которые надо развивать – например рекомендация подкастов и аудиокниг, куда мы ищем опытного ML-инженера.
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься
Развитие существующих моделей рекомендаций и формирования плейлистов

Создание моделей рекомендаций для аудиокниг и подкастов, генерация новых плейлистов

Внедрения разработанных решений в продакшен

Полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений

Аналитика качества рекомендаций, поиск проблемных зон, проведение А/B тестов
Что мы ждем от будущего коллеги
Работа должна быть в удовольствие, поэтому мы предлагаем
Создаем только
комфортные вайбы
  • работаем в стильных офисах у м. Кутузовская
  • поддерживаем гибкий формат работы и начала рабочего дня
  • обеспечиваем преимущества работы в аккредитованной IT‑компании
  • каждого нового сотрудника сопровождаем поддержкой бадди для быстрой и комфортной адаптации
  • вручаем подарки на годовщины и одеваем в стилевый мерч
  • устраиваем свои мощные тусовки и дарим проходки на концерты артистов


Становимся лучшими
версиями себя
  • отправляем на конференции и профессионально коучим спикеров
  • организовываем обучение под ключ
  • растим своих менторов
  • развиваем внутренние коммьюнити:
  • от бегунов до КВНщиков


Знаем, как оставаться в ресурсе и в потоке
  • оформляем фуллхаус ДМС с первого дня: с ежегодными чекапами, полисом путешественника и ведением беременности. И даже ДМС для питомцев!
  • 100% компенсируем больничный до 15 календарных дней в год
  • оплачиваем сессии с психологами «Ясно»
  • предоставляем 6 дополнительных days off в год
  • треним в офисном спортзале
  • и компенсируем затраты на спорт
Техническое образование

Опыт работы DS/ML инженером от 3 лет

Опыт от 1 года в разработке моделей рекомендаций/поиска/look-a-like

Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн

Уверенное знание алгоритмов Machine Learning (с глубоким погружением в RecSys/Search/NLP)

Способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их

Опыт сбора и обработки аудио данных

Владение Python 3 на уровне разработчика


Наш стэк:
  • numpy, scipy, sklearn, pandas
  • Implicit/LightFM/RecTools
  • PyTorch/Tensorflow
  • SQL, PySpark/Scala
  • HDFS, Hadoop
  • docker, airflow, k8s, redis, fast api
Откликнуться на вакансию
Порекомендовать друга