Онбординг и развитие команды
Развитие существующих моделей рекомендаций и формирования плейлистов
Создание моделей рекомендаций для аудиокниг и подкастов, генерация новых плейлистов
Внедрения разработанных решений в продакшен
Полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений
Аналитика качества рекомендаций, поиск проблемных зон, проведение А/B тестов
Что мы ждем от будущего коллеги
Работа должна быть в удовольствие, поэтому мы предлагаем
Преимущества работы в аккредитованной IT-компании
Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы
ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!)
Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»
Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день
Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт
Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам
Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы
Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты!
Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа
Опыт управления командой от 1 года
Опыт работы DS/ML eng от 5 лет
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн
Уверенное знание алгоритмов Machine Learning (с глубоким погружением в RecSys/Search/NLP)
Способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их
Опыт сбора и обработки аудио данных
Владение Python 3 на уровне разработчика
-numpy, scipy, sklearn, pandas
-Implicit/LightFM/RecTools
-PyTorch/Tensorflow
-SQL, PySpark/Scala
-HDFS, Hadoop
-docker, airflow, k8s, redis, fast api