создание MLOps-практик (стенды, DevOps, процессы) для задач запуска кампаний продаж, обработки аудиоконтента, исполнения LLM: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах (Batch, Streaming, Online) и использования ресурсов (CPU, GPU)
внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов (MLFlow, DVC и т.п.)
развитие LLMOps-практик (эффективное исполнение Large Language Models для ChatGPT-like решений)
участие в разработке ML-технологий кампейнинга (DE-экспертиза), Online-обработки данных
разработка Feature Store для моделей как компоненты Customer Data Platform
формирование команды ML Engineers и MLOps Engineer
помощь команде Data Scientist в части опромышливания моделей
взаимодействие со смежными командами эксплуатации (мониторинг и сопровождение) по вопросам надежности работы процессов и инфраструктуры (3-я линия поддержки)
Что мы ждем от будущего коллеги
Работа должна быть в удовольствие, поэтому мы предлагаем
Преимущества работы в аккредитованной IT-компании
Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы
ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!)
Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»
Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день
Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт
Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам
Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы
Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты!
Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа
опыт работы DE/ML-Engineers от 3-х лет
опыт разворачивания и настроек цепочек стендов для разработки-тестирования-исполнения моделей и витрин, отладки DevOps-труб для доставки пакетов кода моделей/витрин до стендов
опыт разработки feature store, наладки ежедневной работы потоков
опыт выстраивания DAG-pipeline исполнения витрин/моделей
опыт отладки Spark-job'ов, умение разбираться в ML-алгоритмах (бустинги. сетки, распред.вычисления, AutoML, LLM)
знание принципов организации распределённых информационных систем, алгоритмов и баз данных;
Опыт разработки REST-сервисов