QA engineer

(Back-end)

Стагнация и работа по регламентам — не про нас. В Звуке демократичная и свободная культура: мы практикуем гибкие методологии, совершенствуем процессы и прокачиваем наших сотрудников.

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

проведение автоматизированного и ручного тестирования для сервисов с GraphQL и REST API

постановка и сопровождение задач, направленных на улучшение продукта и устранение выявленных проблем

составление и актуализация сценариев тестирования, контроль тестового покрытия

постоянное совершенствование технологий контроля качества продуктов

участие в процессе разработки по Agile

написание автотестов на Kotlin

Что мы ждем от будущего коллеги

Работа должна быть в удовольствие, поэтому мы предлагаем

Преимущества работы в аккредитованной IT-компании

Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская

Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы

ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!)

Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»

Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день

Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт

Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам

Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы

Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты!

Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа

знание теории и методологий тестирования, владение навыками тест-дизайна и проектирования тестов

опыт работы с Kafka, RabbitMQ, Spark Streaming, Flink

опыт работы с NoSQL БД (mongo, redis, cassandra)

знание специфики тестирования и автоматизации бекенда

знание протоколов HTTP/HTTPS, опыт тестирования REST API

навыки работы с инструментами Postman/SoapUI

знание Kotlin/Java или любой другой язык программирования

владение синтаксисом построения SQL-запросов

умение работать с логами Elasticsearch, Kibana и пр

чёткое понимание процесса тестирования, его целей, задач и места в цикле разработки.



Будет особенно круто, если ты владеешь следующими навыками, либо видишь в них перспективу роста:

опыт работы с Data/ML-based продуктами как Поиск, Рекомендации.