Старший аналитик

Стагнация и работа по регламентам — не про нас. В Звуке демократичная и свободная культура: мы практикуем гибкие методологии, совершенствуем процессы и прокачиваем наших сотрудников.

Описание вакансии

Технологии

У нас развернут Hadoop с Presto, Clickhouse

Развернут сервис Redash для запросов и быстрой визуализации

Для выстраивания ETL пайплайнов используем Airflow

Откликайся на вакансию, если у тебя есть:

Работа должна быть в удовольствие, поэтому мы предлагаем

Все преимущества работы в аккредитованной IT-компании

ДМС со стоматологией с первого рабочего дня для тебя и для твоего питомца

Занятия в офисном спортзале, йогу и фитнес, компенсацию затрат на спорт

Умение разбираться в метриках и находить прокси для “долгих” метрик

Уверенное владение SQL (нужно работать с огромными массивами данных, уметь писать сложные запросы и создавать аналитические витрины данных)

Возможность участвовать в развитии продуктов, которыми пользуются миллионы

Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская (буквально 5 минут от метро / МЦК) или удаленный формат работы

Заботу о психологическом здоровье и компенсацию затрат на платформе «Ясно»

Полезные завтраки и перекусы в офисе каждый день

В качестве BI используем FineBI (полный аналог Tableau)

Возможность делиться новостями и экспертизой с коллегами на ежемесячных митапах и внутренних мероприятиях

Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты!

Оплату участия в конференциях и помощь в подготовке выступлений, скидки на изучение английского, доступ к корпоративным обучающим ресурсам

Высокий уровень ответственности

Умение строить дешборды в одной из BI систем

Навыки сбора, очистки, анализа и автоматизации данных на Python

Приходи в Звук слушать музыку, жить музыкой, творить музыку. Не работа, а удовольствие!

Умение презентовать результаты, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться

Навыки проведения факторного анализа

Также есть JupyteHub для написания питоновских скриптов

У нас есть, что проанализировать:

Событийная аналитика на Clickstream

5 платформ с разными пользовательскими путями

В день логируем порядка 30 млн клиентских событий

Около 800к пользователей ежедневно заходят в наш сервис

Для анализа так же используем внешние данные

Примеры задач:

За вчерашний день метрика TimeSpend упала на 10%, что послужило причиной? Стоит ли беспокоиться? Как вернуть её на прежний уровень?

От пользователей пришло 10 запросов на улучшение функционала сервиса, необходимо оценить влияние этих фичей и приоритизировать их для продукта

Проверить корректность новой разметки, на предмет багов, наличия данных и корректности отправляемых событий

Ко всему этому прикручен DataHub для поиска нужной информации

Мы ищем самостоятельного аналитика, который возьмет на себя ответственность за направление и будет его развивать. С возможным дальнейшим ростом в TeamLead направления.

Сформировать гипотезы роста конверсии в прослушивание и подготовить презентацию для продукта

Провести A/B тест для новой фичи и ответить на вопрос какой рост будет при раскатке